A produtividade como resultado desejado da IA caiu 25,7 pontos percentuais num único ano. Releia. De 67,5% para 41,8%, segundo o inquérito State of the CIO 2026. A automação acompanhou a queda — menos 14,9 pontos. Entretanto, a inovação e a modernização quase duplicaram para 32,4%, e a escalabilidade subiu para 32,8%.
Isto não é uma evolução gradual. É um momento em que os CIOs decidiram, colectivamente, que “fazer as coisas mais depressa” já não é o objectivo.
A pergunta mudou. Antes era “Consegue a IA tornar a minha equipa 10% mais eficiente?” Agora é “Consegue a IA ajudar-nos a construir coisas que não existiam antes?” E assim que se faz esta segunda pergunta, tudo o que vem a seguir muda — como se avaliam investimentos, onde se implementa, o que significa ter sucesso.
O argumento da eficiência para a IA? Morreu. O que está a substituí-lo é bastante mais interessante.
O tecto da eficiência de que ninguém fala
A verdade incómoda sobre a tese de produtividade da IA: funcionou — e depois parou de funcionar. Os primeiros adoptantes viram ganhos reais em geração de documentos, análise de dados, apoio ao cliente, desenvolvimento de código. Ganhos reais. Mensuráveis.
Mas os retornos estabilizaram a uma velocidade embaraçosa. As tarefas mais susceptíveis à automação por IA — resumos, redacção, classificação — revelaram-se precisamente as tarefas de menor valor estratégico. Pensem nisto: uma organização que redige emails 40% mais depressa não é 40% mais competitiva. É marginalmente mais eficiente numa actividade commoditizada. Ninguém ganha quota de mercado com emails mais rápidos.
Os CIOs perceberam. A despesa em IA/ML mais que duplicou face a 2025, saltando de 13,3% para 29,5% dos orçamentos de TI — a rubrica com maior crescimento, e por larga margem. Mas a composição dessa despesa inverteu-se. Menos para ferramentas de produtividade. Mais para capacidades de plataforma que permitem formas de trabalho inteiramente novas.
O número que realmente interessa, contudo: a adopção de IA em fase piloto colapsou 31,2 pontos percentuais, de 68,5% para 37,3%. É a maior variação num único item de todo o inquérito. Três quartos dos CIOs — 74,2% — reportam agora ter planos de implementação de IA completos e bem estruturados. A era do “vamos experimentar IA e ver o que acontece” acabou definitivamente.
O que “anteriormente impossível” realmente significa
Inovação acima de eficiência soa bem numa apresentação ao conselho de administração. Mas como é que o “anteriormente impossível” se materializa quando despimos os chavões?
Comecemos pela execução autónoma de processos. Processamento de facturas, monitorização de conformidade, qualificação de fornecedores, onboarding de colaboradores — não estão a ser acelerados. Estão a ser fundamentalmente reestruturados. Execução de ponta a ponta por IA com humanos a intervir em checkpoints definidos, não em cada passo. É uma arquitectura diferente, não uma actualização da existente.
Depois há a inteligência entre sistemas — e esta muda genuinamente o jogo. A IA consegue agora sintetizar informação cruzando ERP, CRM, RH, cadeia de abastecimento e planeamento financeiro simultaneamente. Um CIO industrial pode perguntar “Qual é a relação entre a nossa planificação de turnos, a qualidade da produção e a satisfação do cliente?” e obter uma resposta analiticamente fundamentada. Esta pergunta não era lenta de responder antes. Era impossível de responder. Ponto final.
As operações adaptativas completam o quadro. Processos de negócio que se reconfiguram em tempo real — preços que se ajustam a sinais de mercado, staffing que responde a previsões de procura, procurement que reage a disrupções na cadeia de abastecimento antes de atingirem a produção. O salto de reactivo para preditivo para adaptativo representa um patamar de capacidade que a automação estática de processos nunca conseguiria alcançar.
Cada uma destas capacidades exige algo que tende a ser ignorado: uma camada de orquestração de processos que ligue as capacidades de IA aos fluxos de trabalho operacionais. Sem ela, a IA é uma ferramenta inteligente que existe ao lado dos processos de negócio. Com ela, a IA torna-se uma capacidade operacional tecida dentro deles. A plataforma BPM low-code da Uniksystem preenche exactamente esta lacuna — ligando processos potenciados por IA entre sistemas empresariais com a governação, pista de auditoria e adaptabilidade que os ambientes de produção exigem.
A IA multi-agente precisa de um plano de controlo. A maioria das organizações não o tem.
A mudança tecnológica por baixo deste pivô dos CIOs? IA multi-agente. A Gartner classifica-a como tendência de topo para 2026, prevendo que até 2027 um terço das implementações de IA agêntica combinará agentes com diferentes competências especializadas para lidar com tarefas complexas e multi-domínio.
Mais de três quartos dos CIOs esperam que as suas organizações tenham investido em IA agêntica até ao final do ano. Porquê a urgência? Porque os processos empresariais são inerentemente multi-domínio. Um único processo de procurement toca finanças, conformidade, gestão de fornecedores, logística e jurídico. Nenhum agente de IA isolado trata bem de tudo isto. Mas atribuam a cada domínio o seu agente especialista, coloquem uma camada de orquestração de processos por cima para gerir o fluxo e as excepções, e de repente têm algo que realmente funciona.
É aqui que a convergência entre IA agêntica e BPM se torna estrategicamente decisiva. O BPM fornece exactamente o que a IA agêntica não tem por si só — estrutura, governação, auditabilidade, controlo human-in-the-loop. Sem essa camada de orquestração, os sistemas multi-agente tornam-se caixas negras autónomas em que ninguém confia verdadeiramente. Com ela, tornam-se possivelmente na capacidade de automação mais poderosa que a tecnologia empresarial alguma vez produziu.
A Gartner é clara: o modelo de interacção para operações empresariais está a evoluir para “engenharia de prompts, definição de políticas e orquestração de fluxos de trabalho.” Os CIOs que perceberam que a orquestração de fluxos de trabalho é o plano de controlo da IA agêntica — e não um complemento acrescentado depois — são os que estão a construir fossas competitivas genuinamente difíceis de replicar.
Sigam o dinheiro
Este pivô não é filosófico. Está a reflectir-se nos orçamentos.
Cerca de 56% dos CIOs estão a expandir o investimento em automação de processos de negócio e TI — a categoria mais alta. Não implementação de chatbots. Redesenho estrutural de processos potenciado por IA. Outros 55% estão a expandir a despesa em segurança e gestão de risco, porque proteger IA agêntica é um problema fundamentalmente diferente de proteger aplicações tradicionais. E 54% estão a aumentar os orçamentos de dados e analítica, já que a IA de nível inovação precisa de dados integrados, em tempo real e governados — os data lakes departamentais que bastavam para casos de uso de produtividade simplesmente não servem.
A percepção mais profunda: inovar através de IA não é uma nova rubrica orçamental. É uma reconfiguração da forma como o dinheiro de TI existente é gasto. Menos em soluções pontuais, mais em plataformas. Menos em automação de tarefas, mais em transformação de processos. As organizações não estão necessariamente a gastar mais no total. Estão a gastar de forma muito diferente.
Até 2028, a Gartner prevê que pelo menos 15% das decisões de trabalho serão tomadas autonomamente por agentes de IA — face a essencialmente zero em 2024. As organizações que estão a construir agora a infra-estrutura de orquestração e governação estarão preparadas para esse mundo. As restantes enfrentarão um fosso de capacidade que nenhum investimento de recuperação fecha rapidamente.
A escolha que estão realmente a fazer
Se a vossa estratégia de IA ainda está enquadrada em “tornar as coisas mais rápidas,” estão a optimizar para um jogo que os CIOs já deixaram de jogar. A pergunta que vale a pena fazer: o que poderia a vossa organização fazer que genuinamente não consegue fazer hoje?
Se os vossos investimentos em IA não têm uma camada de orquestração de processos por baixo, vão estagnar no piloto — por mais impressionantes que sejam as demos. Modelos sem integração em fluxos de trabalho são exactamente isso: demonstrações, não capacidades operacionais.
E se as vossas iniciativas de IA agêntica arrancaram sem governação — níveis de autonomia claros, políticas de supervisão, responsabilização de decisões — estão a construir risco mais depressa do que valor. Todos os CIOs que estão a ter sucesso com IA agêntica em 2026 implementaram governação antes da autonomia. Não depois do primeiro incidente.
Errem nisto, e o vosso programa de IA torna-se numa colecção dispendiosa de pilotos desconectados que nunca chegam a produção. Acertem, e estão a construir capacidades que os vossos concorrentes literalmente não conseguem replicar partindo do zero.
Jorge Pereira / CEO | Uniksystem